Care Mentor в 10 раз сокращает время на анализ рентгенограмм легких

Постепенно медицинские организации, мобилизованные для лечения пациентов с COVID-19, возвращались к привычным направлениям работы, уменьшился поток пациентов в амбулаторные КТ-центры, созданные в период эпидемии. Перестроилась и работа алгоритмов ИИ в рамках эксперимента по его
использованию в лучевой диагностике.

Сейчас в ЕРИС интегрированы новые ИИ-сервисы, которые помогут врачам-рентгенологам в диагностике других патологий ОГК, в том числе рака легких. Первым встроенным в ЕРИС сервисом по поиску заболеваний легких на рентгенограммах стало программное обеспечение Care Mentor AI. Это нейросетевая технология, которая в течение нескольких секунд анализирует изображение и с точностью 86 % определяет на рентгеновских снимках наличие или отсутствие патологий у пациентов, включая злокачественные новообразования, туберкулез, пневмонию и некоторые другие.
Для сравнения, точность заключения врачей лучевой диагностики оценивается в 70 %, что связано и с человеческим фактором (например, усталостью), и с самой возможностью человеческого глаза различать нюансы серого на снимке. Также технологии Care Mentor AI сокращают время на анализ в 10 раз и увеличивают скорость диагностики в целом.

«Старт работы с медицинскими организациями Москвы — важный шаг для нашей команды, ведь мы стали ближе к помощи как можно большему количеству врачей и пациентов. Безусловно, серьезный и многогранный вызов, связанный с распространением коронавируса, заставил и нас как компанию-разработчика ИИ для медицины взглянуть на имеющиеся у нас сервисы по-иному. В частности, мы обучили нашу нейросетевую систему определять на рентгенограммах грудной клетки признаки вирусной пневмонии, что, безусловно, расширит ее функциональные возможности и позволит использовать при массовых обследованиях пациентов в периоды сезонных вспышек респираторных заболеваний», — говорит Павел Ройтберг, сооснователь Care Mentor AI.

Сервис, по словам разработчиков, кратно сокращает рутинную нагрузку на врача, расставляя приоритеты находкам и обращая на них внимание, минимизирует количество врачебных ошибок.