Диагностика рака молочной железы с ИИ-сервисами
В медицинских организациях городского здравоохранения ИИ уже анализирует несколько видов рентгенологических исследований: компьютерную томографию, рентгеновские снимки и флюорографию. С недавнего времени к этому перечню добавилась и маммография.
Сервис «Цельс» создан для того, чтобы помогать рентгенологам в интерпретации результатов маммографий, в том числе в процессе скрининга рака молочной железы, когда за одну смену через врача проходит до сотни исследований. Сервис работает на основе нейронных сетей и анализирует цифровые
медицинские изображения, выявляя на них малейшие подозрительные изменения в структуре тканей молочной железы.
В ходе скрининга рака молочной железы каждое исследование должно пройти двойной контроль, то есть его должны интерпретировать два врача. Как правило, в этом участвуют эксперты, хорошо разбирающиеся в патологических изменениях именно молочной железы.
ИИ может помочь оценивать минимальные изменения в молочной железе рентгенологам широкого профиля, которые, не обладая большим опытом в оценке именно маммографий, можно пропустить. К подобным изменениям относятся микрокальцинаты, участки перестройки структуры ткани, асимметрия. Сервис «подсвечивает» подозрительные находки и обращает на них внимание врача.
Алгоритм обладает повышенной чувствительностью и выявляет любое небольшое изменение. Врач же интерпретирует находки и решает, имеют ли они диагностическую ценность и можно ли в данном случае заподозрить рак молочной железы.
«Конечно, искусственный интеллект не заменит врачей, только они принимают окончательные решения и берут на себя ответственность. Но в определенных ситуациях, например при скрининге, подобные сервисы становятся хорошим подспорьем для врачей-рентгенологов, помогая вовремя заметить даже незначительные изменения и заподозрить патологию. Теперь к уже существующему перечню рентгенологических исследований, результаты которых расшифровывает искусственный интеллект, добавилась маммография», — отмечает Елена Панина, заведующая симуляционным центром Медицинского колледжа № 1 ДЗМ