руководитель PR/GR департамента, преподаватель маркетинга.
Для личных консультаций - пишите в контакты:)
Почему некоторые люди умнее других рассказал психолог Самбурский
Как люди, мы все уникальны, и интеллект проявляется у каждого из нас по-разному. Однако есть некоторые общие черты и характеристики, связанные с высоким интеллектом. В этой статье я рассмотрю некоторые из этих признаков, подтвержденные научными исследованиями, и расскажу, играют ли наследственность, воспитание и окружающая среда роль в определении интеллекта.
Как мозг заставляет нас помнить то, чего не было: эффект Манделы с примерами
Психолог Станислав Самбурский разобрал эффект Манделы: слепая вера или манпуляция сознаним? Вам хоть раз приходилось путать фантазию с реальностью? Порой люди абсолютно уверены в определенных фактах, однако в итоге они оказываются либо ложными, либо полностью выдуманными. Невероятно, но факт: многое из того, что казалось воспоминаниями из жизни, на деле лишь плод нашей фантазии.
Разработка национального стандарта
Некорректная работа интеллектуальных систем может привести к человеческим жертвам и экономическому ущербу, поэтому на повестке дня разработка критериев, которые позволят гарантировать безопасность применения систем ИИ и подтверждать их эффективность в реальных условиях эксплуатации. В особенности это касается систем ИИ в системе здравоохранения и клинической медицине.
Искусственный интеллект может увидеть даже самые ранние, почти незаметные признаки злокачественных заболеваний, часто недоступные глазу человека
С. Самбурский и К. Сергунова для Московская медицина | октябрь 2020
Диагностика рака молочной железы с ИИ-сервисами
В медицинских организациях городского здравоохранения ИИ уже анализирует несколько видов рентгенологических исследований: компьютерную томографию, рентгеновские снимки и флюорографию. С недавнего времени к этому перечню добавилась и маммография.
Практическое применение искусственного интеллекта: Московский кейс
С. Е. Самбурский, К. А. Сергунова для "Московская медицина" No4 (38) 2020 Работа сервисов ИИ доступна в 87 стационарах и 206 поликлиниках, включая филиалы. Такое масштабное внедрение технологии стало возможным благодаря модернизации диагностического оборудования в медицинских организациях и наличию единого информационного сервиса для хранения и работы с медицинскими изображениями, так как технически сервисы искусственного интеллекта могут работать только с цифровыми изображениями. Также они должны быть интегрированы с радиологическим информационным сервисом для стабильной работы с потоком исследований.
Развитие цифровых компетенций врачей-рентгенологов
С. Е. Самбурский, К. А. Сергунова для "Московская медицина" No4 (38) 2020 Машинный анализ — сложный процесс. Недостаточно накопить базу данных — для того чтобы алгоритмы смогли с ней работать, сначала массив нужно структурировать и «перевести» на компьютерный язык. Само обучение нейросетей на полученных базах — не менее трудоемкая задача, справиться с которой по силам не каждому разработчику. Технологии, отобранные для работы со столичными поликлиниками и стационарами, отвечают требованиям не только к качеству работы с данными, но и к возможности обеспечить их конфиденциальность и сохранность врачебной тайны.
Московский эксперимент по компьютерному зрению
С. Е. Самбурский, К. А. Сергунова для "Московская медицина" No4 (38) 2020 С 2020 г. в Москве проводится масштабное научное исследование, которое позволит объективно и комплексно изучить алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) с точки зрения их рутинного применения в лучевой диагностике столицы.
«FDA approved» или «FDA cleared» – есть ли разница для медицинского ИИ?
Хотя по-русски оба термина можно перевести как «Одобренные FDA», их суть разная. Рассказываем, что об этом думает American College of Radiology
Искусственный интеллект как инструмент поиска случайных находок для новой эры персонализированной оценки здоровья
Пандемия не только принесла множество проблем, но и открыло много возможностей. Прежде всего вызовами здравоохранения являются повышение смертности, дефицит кадров, увеличение потока на исследования, недостаточное выявление пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями и снижение выявляемости онкологических заболеваний. С другой стороны, увеличились объемы медицинских цифровых данных, включая информацию от пациентов, которые собираются и обрабатываются для ранней постановки диагноза. Сегодня же появляются возможности расширить применение инструментов телемедицины, а трансляционные технологии подталкивают к сокращению сроков от научных исследований до внедрения в практику.