Искусственный интеллект

Москва в глобальном эксперименте

В рамках столичного эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения столичные поликлиники подключились уже к 7 сервисам ИИ.

Разработка национального стандарта

Некорректная работа интеллектуальных систем может привести к человеческим жертвам и экономическому ущербу, поэтому на повестке дня разработка критериев, которые позволят гарантировать безопасность применения систем ИИ и подтверждать их эффективность в реальных условиях эксплуатации. В особенности это касается систем ИИ в системе здравоохранения и клинической медицине.

Искусственный интеллект может увидеть даже самые ранние, почти незаметные признаки злокачественных заболеваний, часто недоступные глазу человека

С. Самбурский и К. Сергунова для Московская медицина | октябрь 2020

Диагностика рака молочной железы с ИИ-сервисами

В медицинских организациях городского здравоохранения ИИ уже анализирует несколько видов рентгенологических исследований: компьютерную томографию, рентгеновские снимки и флюорографию. С недавнего времени к этому перечню добавилась и маммография.

Care Mentor в 10 раз сокращает время на анализ рентгенограмм легких

Постепенно медицинские организации, мобилизованные для лечения пациентов с COVID-19, возвращались к привычным направлениям работы, уменьшился поток пациентов в амбулаторные КТ-центры, созданные в период эпидемии. Перестроилась и работа алгоритмов ИИ в рамках эксперимента по его
использованию в лучевой диагностике.

Практическое применение искусственного интеллекта: Московский кейс

С. Е. Самбурский, К. А. Сергунова для "Московская медицина" No4 (38) 2020

Развитие цифровых компетенций врачей-рентгенологов

С. Е. Самбурский, К. А. Сергунова для "Московская медицина" No4 (38) 2020

Московский эксперимент по компьютерному зрению

С. Е. Самбурский, К. А. Сергунова для "Московская медицина" No4 (38) 2020

«FDA approved» или «FDA cleared» – есть ли разница для медицинского ИИ?

Хотя по-русски оба термина можно перевести как «Одобренные FDA», их суть разная. Рассказываем, что об этом думает American College of Radiology

Искусственный интеллект как инструмент поиска случайных находок для новой эры персонализированной оценки здоровья

Пандемия не только принесла множество проблем, но и открыло много возможностей. Прежде всего вызовами здравоохранения являются повышение смертности, дефицит кадров, увеличение потока на исследования, недостаточное выявление пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями и снижение выявляемости онкологических заболеваний. С другой стороны, увеличились объемы медицинских цифровых данных, включая информацию от пациентов, которые собираются и обрабатываются для ранней постановки диагноза. Сегодня же появляются возможности расширить применение инструментов телемедицины, а трансляционные технологии подталкивают к сокращению сроков от научных исследований до внедрения в практику.