Искусственный интеллект
July 25

Практическое применение искусственного интеллекта: Московский кейс

С. Е. Самбурский, К. А. Сергунова для "Московская медицина" No4 (38) 2020

Работа сервисов ИИ доступна в 87 стационарах и 206 поликлиниках, включая филиалы. Такое масштабное внедрение технологии стало возможным благодаря модернизации диагностического оборудования в медицинских организациях и наличию единого информационного сервиса для хранения и работы с медицинскими изображениями, так как технически сервисы искусственного интеллекта могут работать только с цифровыми изображениями. Также они должны быть интегрированы с радиологическим информационным сервисом для стабильной работы с потоком исследований.

Искусственный интеллект в борьбе с COVID-19

Первый сервис, вошедший в эксперимент, был обучен выявлению признаков COVID-19 на КТ-снимках органов грудной клетки (ОГК). В марте, когда в Россию пришла пандемия коронавирусной инфекции, ДЗМ экстренно внедрил несколько дополнительных ИИ-сервисов для анализа компьютерных томограмм. Благодаря использованию алгоритмов коронавирусные пневмонии выявлялись в течение 15 минут, и в режиме реального времени снимки и сопроводительная информация передавались врачам-клиницистам — это облегчило раннюю диагностику новых случаев и позволило быстро принимать противоэпидемические меры. В период пика пандемии до 98 % всех анализируемых системой снимков составляли КТ ОГК у пациентов с подозрением на коронавирусную инфекцию и пневмонию. Более 150 000 снимков были проанализированы с применением КЗ.

Работа интеллектуальной системы «Гаммамед». Заключение системы: «Зоны уплотнения по типу "матового стекла". Вовлечение паренхимы легкого», что подтверждено врачом.

Позже эксперимент был расширен с использованием и других возможностей ИИ: появились сервисы для выявления рака легких по результатам КТ и низкодозной компьютерной томографии органов грудной клетки, рентгенограммы для выявления патологии лёгких, а также поиска признаков рака молочной железы на маммограммах. Мировая практика показывает, что использование алгоритмов
в онкологии не только сокращает временные затраты на анализ медицинского изображения, но и повышает качество лучевой диагностики: часто ИИ может увидеть даже самые ранние, почти незаметные признаки злокачественных заболеваний. В перспективе ДЗМ начнет применять алгоритмы не только в пульмонологии и онкологии, но в кардиологии, неврологии, для диагностики хронических заболеваний и неотложных состояний.